相較于Java、Python、UI等較為傳統的IT崗位來說，大數據對于普通人，尤其是想要入門IT的零基礎小白們來說還是比較陌生的！小編最常聽到的問題就是：大數據就業(yè)前景到底怎么樣？難不難學？工資真的有傳說的那么高嗎？
小編今天就和大家說說在華信智原學習的黎同學的經歷。
黎同學畢業(yè)于天津**大學，本科學歷本該很輕松就能找到一份不錯的工作，但是黎同學并不甘于現狀，而是想要謀求更高的發(fā)展，大數據高薪酬、高科技正好滿足黎同學的要求。
幾經比對和考證，黎同學最終決定尋求培訓機構的幫助，并選擇了集團化辦學、小班授課的華信智原。在培訓中，黎同學學習能力極強，善于發(fā)現問題，更善于解決問題，一直都是班里的佼佼者。在后來的面試中，更是平穩(wěn)發(fā)揮，一舉拿下多家企業(yè)offer，并最終以14400元的高薪入職北京華*****發(fā)展有限公司。
黎同學的經歷不僅告訴我們，華信智原優(yōu)秀的教學質量，更反映了現階段大數據的良好就業(yè)前景！
大數據人才缺口上百萬
不止中國，全球的數據人才都處于極其稀缺狀態(tài)。領英的研究數據顯示，數據科學領域出現了非常嚴重的人才短缺。 在美國，當前數據科學家的人才缺口大約為151717人。領英報告表明，數據分析方面的人才供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。
大數據就業(yè)方向
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業(yè)的哪些招聘崗位？
● Hadoop大數據開發(fā)方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師等
● 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度較大，市面上有些培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
● 大數據運維&云計算方向
市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一的小伙伴們，都將會有無量的“錢”途！
看到這些以后，你還在懷疑大數據的發(fā)展前景嗎？華信智原現開展大數據就業(yè)班，四個月從入門基礎到項目實操全面培養(yǎng)，并與多家互聯網企業(yè)保持良好的合作關系，就業(yè)道路通暢，能解除你的所有后顧之憂！
想進軍高薪IT界，想進入高端大數據行業(yè)，就來華信智原吧，風里雨里我們在這等你！
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