兩會(huì)熱詞【人工智能】又在教育界掀起了新一輪的浪潮,在java、UI設(shè)計(jì)、跨境電商這類專業(yè)如火如荼正在發(fā)展的時(shí)候,人工智能也悄然進(jìn)入了人們的學(xué)習(xí)生活中。在高校圈,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、南京大學(xué)等多所高校宣布開(kāi)設(shè)人工智能學(xué)員,這一舉措究竟是一味跟風(fēng),還是有先見(jiàn)之明?
人工智能并不是一個(gè)花錢買點(diǎn)設(shè)備,用開(kāi)源代碼,隨便找?guī)讉€(gè)程序員工程師就可以簡(jiǎn)單上手的行業(yè),人工智能的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì),而目前的人工智能人才卻特別的短缺,而大量的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)模式,已經(jīng)滿足不了目前人工智能行業(yè)迫切的人才需求。
人工智能作為一個(gè)新興行業(yè),其薪資在眾多行業(yè)中也相當(dāng)可觀。
全國(guó)平均水平人工智能工程師
目前更多的高校和企業(yè)都認(rèn)為,人工智能領(lǐng)域需要有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),強(qiáng)力的分析、建模能力,同時(shí)也要對(duì)人工智能知識(shí)有專業(yè)、全面、透徹的了解。而這明顯已經(jīng)超出了目前各大高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程教授內(nèi)容。人工智能核心必須考慮到核心類的課程如機(jī)器學(xué)習(xí),知識(shí)表示與處理;技術(shù)支撐類如模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,自動(dòng)規(guī)劃,多智能體系統(tǒng),計(jì)算智能;平臺(tái)類如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái),機(jī)器人,智能系統(tǒng)等。
以前的計(jì)算機(jī)專業(yè)是一個(gè)領(lǐng)域較寬的培養(yǎng)模式,在更多人學(xué)習(xí)java、UI設(shè)計(jì)等不同的專業(yè)時(shí),人工智能的課程就顯得更加稀少了,即算是各高校的優(yōu)秀學(xué)生,在不準(zhǔn)備對(duì)人工智能進(jìn)行專研的基礎(chǔ)下,對(duì)人工智能的了解可能只能達(dá)到“高級(jí)科普”的程度。對(duì)于很多學(xué)生來(lái)說(shuō),較難培養(yǎng)他們?nèi)嫔钊氲卣莆杖斯ぶ悄苤R(shí),也難以解決人工智能企業(yè)研發(fā)的關(guān)鍵問(wèn)題,不能很快的適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的要求。
在人工智能的學(xué)習(xí)過(guò)程中,不僅需要強(qiáng)有力的計(jì)算設(shè)備,還需要大數(shù)據(jù)的支撐,這些東西更多的實(shí)在公司里,在脫離企業(yè)的環(huán)境中埋頭研究人工智能最終只是紙上談兵,作為一個(gè)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合緊密、學(xué)以致用的學(xué)科,華信智原為人工智能學(xué)子提供了優(yōu)越的環(huán)境。不僅能夠在較短的時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)到人工智能的核心知識(shí),同時(shí)也在學(xué)習(xí)過(guò)程中運(yùn)用學(xué)校大數(shù)據(jù),接軌行業(yè)最新科研知識(shí)與成果,在學(xué)習(xí)、聯(lián)系、實(shí)習(xí)中不斷打磨自己的技術(shù),最終用較短的時(shí)間學(xué)成人工智能,也能夠較快投入工作,適應(yīng)人工智能企業(yè)的各項(xiàng)需求。
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