隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我們不得不承認(rèn)如今數(shù)據(jù)量的激增越來越明顯，各種各樣的數(shù)據(jù)鋪天蓋地的砸下來，企業(yè)選擇相應(yīng)工具來存儲、分析與處理它們。那么在大數(shù)據(jù)時代中，都有哪些數(shù)據(jù)類型?下面我們就跟隨華信智原來看一看。

      1、一些記錄是以模擬形式方式存在的，或者以數(shù)據(jù)形式存在但是存貯在本地，不是公開數(shù)據(jù)資源，沒有開放給互聯(lián)網(wǎng)用戶，例如音樂、照片、視頻、監(jiān)控錄像等影音資料?，F(xiàn)在這些數(shù)據(jù)不但數(shù)據(jù)量巨大，并且共享到了互聯(lián)網(wǎng)上，面對所有互聯(lián)網(wǎng)用戶，其數(shù)量之大是前所未有。
      2、移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，移動設(shè)備的很多傳感器收集了大量的用戶點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù)，它們每天產(chǎn)生了大量的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被某些公司所有擁有，形成用戶大量行為數(shù)據(jù)。
      3、電子地圖生了大量的數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)代表一個屬性或一個度量值，但是這些地圖產(chǎn)生的流數(shù)據(jù)代表著一種行為、一種習(xí)慣，這些流數(shù)據(jù)經(jīng)頻率分析后會產(chǎn)生。
      4、進(jìn)入了社交網(wǎng)絡(luò)的年代后，互聯(lián)網(wǎng)行為主要由用戶參與創(chuàng)造，大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造出海量的社交行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是過去未曾出現(xiàn)的。其揭示了人們行為特點(diǎn)和生活習(xí)慣。

      5、電商戶崛起產(chǎn)來了大量網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，包含支付數(shù)據(jù)，查詢行為，物流運(yùn)輸、購買喜好，點(diǎn)擊順序，評價行為等，其是信息流和資金流數(shù)據(jù)。

      6、傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)入口轉(zhuǎn)向搜索引擎之后，用戶的搜索行為和提問行為聚集了海量數(shù)據(jù)。單位存儲價格的下降也為存儲這些數(shù)據(jù)提供了經(jīng)濟(jì)上的可能。

      現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)更接近于某個群體行為數(shù)據(jù)，它是全面的數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、有價值的數(shù)據(jù)。這些新類型數(shù)據(jù)相信大家都很熟悉，它們已經(jīng)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型更深入地走進(jìn)了我們生活。那么如果你想更加專業(yè)的掌握這些大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做出有效貢獻(xiàn)，那么不妨先選擇到華信智原進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
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