項(xiàng)目一 華信商城

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

大型B2C電子商務(wù)平臺(tái)，包含用戶中心、商品展示、購(gòu)物車(chē)、訂單、支付、評(píng)論、搜索等功能。

項(xiàng)目特色：

1、采用前后端分離的技術(shù)

2、使用Django REST framework +VUE技術(shù)實(shí)現(xiàn)

3、采用數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離技術(shù)

4、使用FastDFS實(shí)現(xiàn)商品圖片數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

5、可掌握支付相關(guān)業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)

6、可掌握搜索相關(guān)技術(shù)的使用

項(xiàng)目二 分布式爬蟲(chóng)項(xiàng)目

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

大型門(mén)戶網(wǎng)站和大型婚戀網(wǎng)站積累了海量信息，提取有用的價(jià)值，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)分析（包括熱點(diǎn)資訊、關(guān)鍵詞點(diǎn)擊、輿情分析、全國(guó)婚戀市場(chǎng)等情況），掌握爬蟲(chóng)技術(shù)顯得尤為重要。

項(xiàng)目特色：

1、Python 多線程爬蟲(chóng)及其機(jī)制

2、使用Python、requests等網(wǎng)絡(luò)模塊

3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)提取

4、XPath語(yǔ)法規(guī)則和各CSS Selector的使用

5、使用Selenium+Chrome實(shí)施動(dòng)態(tài)HTML抓取

6、掌握Scrapy框架，以及編寫(xiě)各類(lèi)中間件

7、掌握scrapy-redis分布式框架，了解各組件工作機(jī)制

項(xiàng)目三 華信資訊項(xiàng)目

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

一款新聞?lì)愋偷腤eb項(xiàng)目，主要為用戶提供金融資訊、數(shù)據(jù)，以抓取其他網(wǎng)站數(shù)據(jù)和用戶發(fā)布作為新聞的主要來(lái)源。

項(xiàng)目特色：

1、使用Flask Web框架 實(shí)現(xiàn)

2、前后端不分離 的形式實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)邏輯

3、常見(jiàn)的 Web 開(kāi)發(fā)流程以及第三方平臺(tái)工具的集成和使用

項(xiàng)目四 聊天機(jī)器人項(xiàng)目

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

小智聊天機(jī)器人，使用了自然語(yǔ)言處理的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)類(lèi)似智能客服的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了閑聊功能和問(wèn)答功能，在App上提供了入口，能夠和機(jī)器人閑聊和編程相關(guān)的問(wèn)題。

項(xiàng)目特色：

1、接受用戶的輸入

2、對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理和特征提取

3、使用分類(lèi)方法判斷用戶輸入的內(nèi)容

4、如果意圖為閑聊，調(diào)用閑聊的模型返回結(jié)果

5、如果意圖為提問(wèn)，調(diào)用問(wèn)答模型返回結(jié)果

項(xiàng)目四 華信商品推薦系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

建立在海量用戶與海量文章之上，使用Lambda架構(gòu)整合實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算，借助分布式環(huán)境提升計(jì)算能力；使用Flume收集用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、收藏等行為，建立用戶畫(huà)像和文章畫(huà)像，并存儲(chǔ)于HDFS集群；通過(guò)離線Spark SQL計(jì)算建立HIVE特征中心，存儲(chǔ)到HBase集群；通過(guò)ALS、LR、Wide&Deep等機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、推薦算法進(jìn)行智能推薦，達(dá)到千人千面的用戶推薦效果。

項(xiàng)目特色：

1、ABTest實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

2、用戶反饋收集

3、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)

4、離線計(jì)算分析平臺(tái)