數(shù)組、面向?qū)ο筮M(jìn)階、面向?qū)ο筮M(jìn)階、異常機(jī)制、Java常用類進(jìn)階、集合進(jìn)階
智能家居控制系統(tǒng)：使用程序來實(shí)現(xiàn)通過手機(jī)控制家電的功能，通過云端服務(wù)器的搭建和4G模塊的鏈接應(yīng)用，將用戶發(fā)送的指令與系統(tǒng)中已存的指令集進(jìn)行匹配，并通過4G網(wǎng)絡(luò)傳輸至設(shè)備4G/WiFi網(wǎng)絡(luò)模塊，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制功能。
IO流，多線程，異常機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)編程，集合數(shù)組、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
HTML5+CSS3、JavaScript、jQuery、MySQL、JDBC、Web服務(wù)器基礎(chǔ)、Servlet、會話技術(shù)JSP、EL和JSTL、Filter和Listener、文件的上傳和下載、Maven初級、Redis初級、Linux初級、Nginx
校園商鋪全棧開發(fā)：本項(xiàng)目運(yùn)用SSM技術(shù)快速迭代出版校園商鋪1.0，再結(jié)合SSM轉(zhuǎn)型成Spring Boot的思路，切換到校園商鋪2.0。同時(shí)包含MySQL主從同步實(shí)現(xiàn)讀寫分離，利用SUI Mobile快速實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式頁面，Redis緩存，數(shù)據(jù)庫加密配置，阿里云部署等實(shí)用技術(shù)點(diǎn)。
avaScript基本語法、JavaScript函數(shù)、jQuery特點(diǎn)和優(yōu)勢、jQuery操作、BootStrap特點(diǎn)和優(yōu)勢、BootStrap常用組件、 MySQL基礎(chǔ)、MySQL查詢語句、數(shù)據(jù)庫對象、 JDBC、反射和注解、數(shù)據(jù)庫建模和UML建模、MyBatis、設(shè)計(jì)模式
Spring5、MyBatis、SpringMVC、框架整合、SpringBoot、Shiro
億級流量秒殺系統(tǒng)：課程中借由“電商秒殺”案例，通過多種性能優(yōu)化技術(shù)，總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中“秒殺”的經(jīng)典性能優(yōu)化方案技術(shù)，提供了統(tǒng)一的設(shè)計(jì)思維和思考方式，幫助同學(xué)們真正理解性能優(yōu)化中每個(gè)技術(shù)的使用以及背后的原理。
Spring框架、IOC/DI原理、 Spring聲明式事務(wù)、 SpringMVC、 RBAC、EasyUI、MyBatis、支付、短信認(rèn)證
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架、zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
電商行為離線日志分析：本項(xiàng)目從Hadoop核心技術(shù)入手，以電商項(xiàng)目為依托，逐步掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)（并使用這些技術(shù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，完成電商行為日志分析項(xiàng)目)
Hadoop生態(tài)圈技術(shù)棧、HDFS架構(gòu)原理、MapReduce執(zhí)行原理、Yarn資源調(diào)度原理、MapReduce切片、MapReduce案例、 zookeeper集群與使用、Coludera manager 架構(gòu)與原理CDH使用
數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)、Hive初識、Hive深入、Hive高級進(jìn)階、"Flume-NG 海量、日志采集系統(tǒng)"、Sqoop 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具、Azkaban 大數(shù)據(jù)工作流、ElasticSearch 、Kylin架構(gòu)與使用、HBase
大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)電商數(shù)倉建設(shè)
數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展史、E-R實(shí)體關(guān)系模型、數(shù)倉理論基礎(chǔ)、維度建模、數(shù)據(jù)倉庫分層、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫區(qū)別、Hive架構(gòu)原理、Hive DDL、Hive DML、OLTP在線聯(lián)機(jī)事務(wù)處理、OLAP在線聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫術(shù)語、維度表和事實(shí)表區(qū)別、星型模型、雪花模型、星座模型區(qū)別
Scala、Spark 核心編程、Spark SQL、Kafka分布式消息系統(tǒng)、Spark Streaming、spark 機(jī)器學(xué)習(xí)
千人千面推薦系統(tǒng)
Scala語言開發(fā)及使用、Scala高級應(yīng)用、Actor通信模型、Spark生態(tài)體系技術(shù)棧、Spark核心RDD、Spark容錯(cuò)機(jī)制、Spark轉(zhuǎn)換、行動、持久化算子使用、Spark計(jì)算模式、Spark資源調(diào)度原理與過程、Spark任務(wù)調(diào)度原理與過程、SparkShuffle機(jī)制原理、Spark文件尋址過程、Spark Master HA、Spark累加器與廣播變量、SparkSQL使用、Kafka分布式消息系統(tǒng)的原理及使用、kafka生產(chǎn)消息、消費(fèi)消息API使用、Leader均衡機(jī)制、SparkStreaming流式應(yīng)用、SparkStreaming+kafka整合使用、SparkStreaming優(yōu)化參數(shù)設(shè)置
框架優(yōu)化
Hive優(yōu)化、Hbase優(yōu)化、Spark核心源碼分析、Spark優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化、Flink源碼分析
不僅教學(xué)生知識，更讓學(xué)生喜歡代碼，能夠自學(xué)代碼
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富
中國貿(mào)易投資網(wǎng)、wework手機(jī)App、wework閃座小程序
授課風(fēng)格
風(fēng)格幽默，課堂氛圍輕松，善于用通俗的案例講解晦澀的知識，用啟發(fā)性語言推動學(xué)生的思考和理解，達(dá)到掌握知識的目的。講解時(shí)內(nèi)容關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，從理論到實(shí)踐層層遞進(jìn)。
大數(shù)據(jù)開發(fā)，未來熱門的專業(yè)高薪專業(yè)之一
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富
國家行政投訴系統(tǒng)、國家稅務(wù)局核心征稅平臺、國家專利局專利申請審查系統(tǒng)、國際專利申請PCT審查系統(tǒng)、股份制企業(yè)管理平臺。
授課風(fēng)格
講課情緒高漲，慷慨激昂，滔滔不絕，扣人心弦，能引起學(xué)生強(qiáng)烈的興趣，師生之間在理解、溝通的前提下，共同營造出一種渴求知識的學(xué)習(xí)氣氛。
跟我學(xué)開發(fā)，帶你暢游程序員的世界
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富
相繼主持開發(fā)清華大學(xué)財(cái)務(wù)預(yù)算申報(bào)系統(tǒng)、院系MIS管理系統(tǒng)、山東大學(xué)校園一卡通平臺、中海油裝備管理平臺、中海油集團(tuán)船岸數(shù)據(jù)交互平臺等。擅長Java SE、 Linux操作系統(tǒng)應(yīng)用及服務(wù)器搭建、 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、分布式部署、分布式框架、Spark框架、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫。
授課風(fēng)格
授課由淺入深,邏輯性強(qiáng)，理論結(jié)合實(shí)際,可讓學(xué)生快速掌握大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)等過硬技能.
只有足夠深入，才能游刃有余的淺出！
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富
北京協(xié)和醫(yī)院醫(yī)患平臺中臺、神開石油鉆井監(jiān)控平臺、安徽蕪湖公交調(diào)度系統(tǒng)、平安單證與年金項(xiàng)目平臺、平安財(cái)務(wù)支持與結(jié)算平臺
授課風(fēng)格
講課通俗易懂，適合各不層次學(xué)生；能夠使用淺顯的道理、比喻，解決抽象的問題，使用學(xué)生聽課生動風(fēng)趣，幽默
項(xiàng)目簡介
推薦本質(zhì)上是商品售賣系統(tǒng)，和電商網(wǎng)站的目的一樣，用來售賣商品。電商網(wǎng)站商品的售賣，正常展示商品（平臺想展示什么樣品）
推薦系統(tǒng)，是根據(jù)用戶的喜好，展示對應(yīng)的商品，提高用戶的下單率和轉(zhuǎn)化率。
項(xiàng)目簡介
各行各業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域，各個(gè)渠道，都需要有一系列完整的風(fēng)險(xiǎn)控制，以保證事情向好方向發(fā)展，而免受不可預(yù)估的經(jīng)濟(jì)和財(cái)產(chǎn)損失而措手不及。這時(shí)候一套完備的風(fēng)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，以解決實(shí)際在生產(chǎn)業(yè)務(wù)中的各種難題。
項(xiàng)目簡介
用戶畫像是根據(jù)用戶基本屬性、社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識。
項(xiàng)目簡介
為廣告主搭建廣告系統(tǒng)，形成程序化購買的方式，以單個(gè)流量為單位決定是否采購，進(jìn)行精準(zhǔn)投放，避免“華納梅克浪費(fèi)”。是百度、騰訊、網(wǎng)易、今日頭條等門戶廣告系統(tǒng)常使用的算法。
根據(jù)學(xué)員實(shí)際情況，
定制個(gè)人學(xué)習(xí)方案。
全程面授+智原在線，線上平臺視頻輔導(dǎo)，教學(xué)由淺入深 循序漸進(jìn)。
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實(shí)行三級考核制度，每天課堂作業(yè)，每階段測試檢驗(yàn)，完成綜合項(xiàng)目 實(shí)訓(xùn)，學(xué)員方可畢業(yè)。
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根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)情況，每周給予學(xué)員專屬學(xué)習(xí)。反饋、指導(dǎo)建議。 把控學(xué)習(xí)質(zhì)量。
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就業(yè)導(dǎo)師剖析學(xué)員面試情況，面試經(jīng)驗(yàn)，傳授面試技巧。
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