未來5年最稀缺最賺錢的職業(yè)和技能是什么？

訪問了很多MBB和BAT的高管后，我們發(fā)現(xiàn)這四個(gè)字幾乎占據(jù)80%的話題——數(shù)據(jù)分析。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京地區(qū)每天急需10000+的數(shù)據(jù)分析人才，1年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析崗位有一半月薪在20k以上。

一家權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)報(bào)告顯示，到2025年中國(guó)數(shù)據(jù)人才缺口或?qū)⑦_(dá)到200萬(wàn)；中國(guó)商委會(huì)數(shù)據(jù)分析部的統(tǒng)計(jì)顯示：未來中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才的缺口將達(dá)到1000萬(wàn)+。

數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能

• 熟悉Excel數(shù)據(jù)處理

• 數(shù)據(jù)敏感度較強(qiáng)

• 熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識(shí)

• 掌握數(shù)據(jù)分析方法

• 相關(guān)分析法
• 回歸分析法
• 聚類分析法
  
• 判別分析法
  
• 主成分分析法
  
• 因子分析法
  
• 對(duì)應(yīng)分析法
  
• 時(shí)間序列
  
• 對(duì)比分析法
  
• 分組分析法
  
• 交叉分析法
  
• 結(jié)構(gòu)分析法
  
• 漏斗圖分析法
  
• 綜合評(píng)價(jià)分析法
  
• 因素分析法
  
• 矩陣關(guān)聯(lián)分析
  
• 基本分析方法
  
• 高級(jí)分析方法

數(shù)據(jù)分析師的三大任務(wù)

• 分析歷史
• 預(yù)測(cè)未來
• 優(yōu)化選擇

數(shù)據(jù)分析師要求的8項(xiàng)技能

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)

• 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、P值、分布、估計(jì)
• 基本工具
• Python
• SQL
• 多變量微積分和線性代數(shù)
• 數(shù)據(jù)整理
• 數(shù)據(jù)可視化
• 軟件工程
• 機(jī)器學(xué)習(xí)
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家的思維
• 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
• 問題解決

數(shù)據(jù)分析師要求的三大能力

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和分析工具應(yīng)用

• 計(jì)算機(jī)編碼能力

• 特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)

數(shù)據(jù)分析很重要的學(xué)科基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)，但是數(shù)學(xué)不好也沒有關(guān)系，可以用Python來幫助學(xué)習(xí)。

Python不僅是一門編程語(yǔ)言，而且是數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的基礎(chǔ)，方便建立自動(dòng)化的工作流；

Python入門不難，它對(duì)數(shù)學(xué)要求并不是太高，重要的是需要知道如何用語(yǔ)言表達(dá)一個(gè)算法邏輯；

Python有很多封裝好的工具庫(kù)和命令，我要做的是用哪些數(shù)學(xué)方法解決一個(gè)問題，并構(gòu)建出來。

要想快速入門Python數(shù)據(jù)分析，就要使用好Python相關(guān)的工具包：

（1）Python最大的特點(diǎn)是擁有一個(gè)巨大而活躍的科學(xué)計(jì)算社區(qū)，采用python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的趨勢(shì)也越來越明顯。

（2）由于Python有不斷改良的庫(kù)，使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大代替方案，結(jié)合其在通用編程方面的強(qiáng)大實(shí)力，完全可以只是用Python這一種語(yǔ)言去構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序，其中：

• 常用數(shù)據(jù)分析庫(kù)
• Numpy
• Scipy
• Pandas
• matplotlib
• 常用高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫(kù)
• nltk
• igraph
• scikit-learn

（3）作為一個(gè)科學(xué)計(jì)算平臺(tái)，Python的能夠輕松集成C、C++以及Fortran代碼。