80% 的朋友都希望可以通過 Python 找到一個(gè)高薪工作。但現(xiàn)在市場在變化，大部分都只能勉強(qiáng)湊合。
為什么這么說？先來看看 Python 相關(guān)的工作狀況：

技能太窄能力受限：只會(huì) Python 爬蟲，已不滿足企業(yè)用人技能要求。
只會(huì)取數(shù)無法分析：爬取大量數(shù)據(jù)，但不會(huì)分析，職場中定不會(huì)受重用。
新興行業(yè)學(xué)歷不足：受年齡、學(xué)歷的限制，想要從事人工智根本找不到工作。
無法轉(zhuǎn)行競爭力差：Python 是服務(wù)于數(shù)據(jù)分析的，如果你只會(huì) Python 基礎(chǔ)技能，缺乏行業(yè)競爭力。

生活中許多現(xiàn)象，其實(shí)不僅僅是我們表面看上去的那個(gè)樣子。

從上面的 JD 不難發(fā)現(xiàn)，無論你做爬蟲、人工智能領(lǐng)域、前后端開發(fā)，任職的要求中都有「數(shù)據(jù)分析」，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的催化下，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是一項(xiàng) Python人 必備的能力，更是一個(gè)高薪崗位，平均薪資已達(dá) 18K。

對(duì)于會(huì) Python 的人來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，是一件非常簡單的事兒：

有 Python 的基礎(chǔ)，你已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)分析工具之一，學(xué)習(xí)其他工具更容易，有編程的邏輯，對(duì)數(shù)據(jù)分析思維的養(yǎng)成更有利。

當(dāng)然，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是也是一件非常有利的事，它可以讓你：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，是有一定的技巧的。
沒有完善的知識(shí)體系，沒有海量數(shù)據(jù)的支撐，想要靠自學(xué)，非常難！那怎么辦？

最近，華信智原正式開啟了# Python大數(shù)據(jù)分析專業(yè) #。學(xué)完直接內(nèi)推到名企，跳過HR簡歷篩選，求職快人一步。

最重要的是，這個(gè)計(jì)劃是華信智原聯(lián)合了多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的，精選了上千個(gè)相關(guān)崗位提供給你，大部分還是一線大廠，能不能進(jìn)去就看你夠不夠優(yōu)秀了。

只有內(nèi)推不行，你也要有實(shí)力！這項(xiàng)計(jì)劃以數(shù)據(jù)分析師能力為標(biāo)準(zhǔn)，幫 Python 人提升數(shù)據(jù)分析能力，讓你快速升職加薪。

1、10 個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，今天學(xué)完，明天就用得上。

你以為只有這些↓↓↓

不不不

重點(diǎn)是這些↓↓↓

在真實(shí)的項(xiàng)目中訓(xùn)練自己，就是成長最快的通道。在這里你將會(huì)接觸電商、在線教育、金融等多個(gè)不同行業(yè)的項(xiàng)目，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典案例，帶你從零開始解決問題，比如：

在線教育用戶活躍指標(biāo)分析與用戶畫像構(gòu)建；

購物APP用戶行為分析用戶流失預(yù)測電商業(yè)動(dòng)銷數(shù)據(jù)監(jiān)控儀等等 。

2、構(gòu)建你的數(shù)據(jù)分析能力閉環(huán)，向?qū)＜疫M(jìn)階

在接下來的幾個(gè)月里，你將會(huì)真正站在業(yè)務(wù)角度上，構(gòu)建屬于自己的完整的數(shù)據(jù)分析能力閉環(huán)：數(shù)據(jù)提取、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、編程語言、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析思維、BI可視化工具。課程一共 10 個(gè)階段，分為基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和高階篇，循序漸進(jìn)的幫你吃透數(shù)據(jù)分析。

3、“線下+線上”模式，跟著學(xué)就對(duì)了。

學(xué)習(xí)最難的是堅(jiān)持，這個(gè)專業(yè)有兩大“手段”讓你堅(jiān)持下去：今天學(xué)完，明天就能用：你學(xué)到的工具和分析能力，在你的工作場景中都能用得上；優(yōu)質(zhì)的教學(xué)服務(wù)：每周作業(yè)點(diǎn)評(píng)、批改作業(yè)、答疑解惑，有反饋有陪伴，想不堅(jiān)持下去都難。

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