身為職場人，收集上萬條表格數(shù)據(jù)做商業(yè)分析，裁剪上千張圖片，發(fā)送數(shù)百封郵件...這些都是經(jīng)常會遇到的場景。我一直期待能有個工具解放我，直到我遇到了Python。
Python的魅力
很多小伙伴入坑Python都是從爬蟲開始的，爬蟲，指的是從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本，這是新手玩家最喜歡的應用領(lǐng)域。爬天爬地爬空氣 ，無聊的時候爬一爬吃雞數(shù)據(jù)、b站評論，能得出很多有意思的結(jié)論。但其實，爬取數(shù)據(jù)僅僅只是第一步，要讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，就需要學會數(shù)據(jù)分析。
對數(shù)據(jù)進行諸如清洗 、去重 、存儲 、分析 、可視化等處理 ，將大量的數(shù)據(jù)以易讀的形式呈現(xiàn)出來 ，才能高效的獲取到需要的信息 。Python甚至還可以幫我合成多個excel表格，一鍵跳過復制粘貼。
Python因為其易讀、易學和高效有了今天的人氣。如果你覺得Python只有以上幾種應用領(lǐng)域，那你就錯了。Web開發(fā) 、自動化運維 、甚至游戲開發(fā)（我不告訴你吃雞就是用 Python寫的噢 ）等等都有Python的身影 。
真的是除了生孩子 ，Python啥都行了 ！
Python工程師的薪資待遇
在Python的應用中，數(shù)據(jù)分析較為容易快速入門，并能獲得相當不錯的薪資。但結(jié)合目前的就業(yè)趨勢，單一方向的Python崗位已經(jīng)接近飽和， 所以僅僅會使用Python進行數(shù)據(jù)分析是萬萬不夠的，市場需要更加全能的人才。
這就使得Python全棧工程師成為備受關(guān)注的職業(yè)，其薪水和地位也隨之水漲船高。
Python入門真的簡單？
作為一個真正的編程零基礎(chǔ)的人來說，難免會產(chǎn)生這樣的疑問：這么厲害的東西，會不會好難？
如果你有一個明確的學習路線 、執(zhí)行能力和學習能力 ，那么恭喜你 ，你幾乎只需要找一份齊全且系統(tǒng)的資料 ，憑借你超強的自學能力絕對沒問題 。如果你是執(zhí)行能力不太強的大多數(shù)人群之一 ，建議找一個靠譜的導師帶你入門到精通 ，的確能夠極大程度上避免踩雷 ，浪費太多的時間 。
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